استفاده از الگوریتم pso برای کاهش مصرف سوخت در موتورهای دیزل
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی
- نویسنده فرهاد غلامی
- استاد راهنما شهرام خلیل آریا ایرج میرزایی
- سال انتشار 1391
چکیده
موتورهای احتراق داخلی به دلیل داشتن بازده و قدرت بالا نسبت به وزن و حجم شان کاربرد فراوانی در بخش خودروسازی و سایر صنایع دارند. به همین دلیل امروزه تحقیقات فراوانی بروی آن ها صورت می گیرد. در پژوهش حاضر نیز، از ترکیب روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی گروه ذرات (pso) برای مدلسازی و بهینه سازی در موتور اشتعال تراکمی پاشش مستقیم om355، با هدف کاهش مصرف سوخت ویژه ترمزی در حالت بیشینه ی بازده موتور استفاده شده است. برای این منظور، نخست از یک شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترونی چندلایه با الگوریتم آموزشی لومبرگ مارگوارت (trainlm) برای مدلسازی ارتباط بین پارامترهای عملکردیِ، دور موتور، دمای هوای ورودی، نسبت هوا به سوخت و جرم سوخت پاشیده شده با پارامترهای خروجیِ، مصرف سوخت ویژه ترمزی و بازده موتور استفاده شده است؛ که نتایج حاصل در مقایسه با 187 داده ی تجربی موجود، مطابقت بسیار خوبی را نشان می دهد. سپس با استفاده از الگوریتم pso به بهینه-سازی نتایج حاصل از مدلسازی پرداخته شده و نهایتاً مقادیر بهینه ی پارامترهای عملکردی بدست می آید. مقایسه این نتایج با منحنی عملکرد موتور حاضر و نتایج تجربی مطابقت خوبی را نشان می دهد. بنایراین می توان از روش ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم pso به عنوان روشی مناسب در سیستم های کنترلی موتورهای ci بهره گرفت.
منابع مشابه
بررسی اتمیزاسیون اسپری سوخت همراه با احتراق در موتورهای دیزل دریایی با استفاده از مدل های مختلف افشانه سوخت
در کار حاضر، مدلسازی ساختار اسپری و تشکیل مخلوط با استفاده از کد دینامیک سیالات محاسباتی FIRE بر روی موتور دیزلی MAN B&W L16/24 انجام گرفته است. همچنین تاثیر مدل‌های مختلف شکست اسپری سوخت WAVE، KH-RT و TAB در پیش بینی نتایج عملکرد و آلایندگی، مورد بررسی قرار گرفته و دقت هرکدام از مدل‌ها در مقایسه با نتایج تجربی مشخص شده است. تطابق بسیار خوب نتایج بدست آمده با نتایج آزمایشگاهی بیانگر دقت بال...
متن کاملاستفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای کاهش آلاینده ها در موتورهای دیزل پاشش مستقیم
موتورهای احتراق داخلی به دلیل داشتن بازده و قدرت بالا نسبت به وزن و حجم شان کاربرد فراوانی در بخش خودروسازی و سایر صنایع دارند. امروزه به دلیل مسائل حاد انرژی و زیست محیطی تحقیقات فراوانی برای افزایش بازده و کاهش آلاینده های منتشره از این موتورها صورت می گیرد. در پژوهش حاضر نیز، از ترکیب روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی گروه ذرات (pso) برای مدلسازی و بهینه سازی در موتور اش...
15 صفحه اولبررسی اتمیزاسیون اسپری سوخت همراه با احتراق در موتورهای دیزل دریایی با استفاده از مدل های مختلف افشانه سوخت
در کار حاضر، مدلسازی ساختار اسپری و تشکیل مخلوط با استفاده از کد دینامیک سیالات محاسباتی fire بر روی موتور دیزلی man b&w l16/24 انجام گرفته است. همچنین تاثیر مدل های مختلف شکست اسپری سوخت wave، kh-rt و tab در پیش بینی نتایج عملکرد و آلایندگی، مورد بررسی قرار گرفته و دقت هرکدام از مدل ها در مقایسه با نتایج تجربی مشخص شده است. تطابق بسیار خوب نتایج بدست آمده با نتایج آزمایشگاهی بیانگر دقت بال...
متن کاملبررسی سازوکار کاهش آلاینده های دوده و NO در موتورهای دیزل پاشش مستقیم با استفاده از راهکار پاشش دومرحله ای سوخت
هدف مقاله بررسی نحوة کاهش آلاینده‌های دوده و NO در پاشش دومرحله ای سوخت در موتورهای دیزل پاشش مستقیم است. در این پژوهش پاشش دومرحله ای بهینه سوخت به عنوان یک روش مفید و مؤثر برای کاهش همزمان آلاینده های دوده و NO معرفی شده است. تحقیقات بر روی یک موتور دیزل پاشش مستقیم ساخت شرکت موتورسازان تبریز انجام گرفت. برای ارزیابی مزایای به کارگیری راهکار پاشش دومرحله ای و بررسی سازوکار احتراق، از کد س...
متن کاملطراحی و ساخت سازوکار کنترل پاشش سوخت به منظور به کارگیری در سامانه سوخت رسانی ترکیبی(CNG و دیزل) در موتورهای دیزل
طراحی و ساخت سازوکار کنترل پاشش سوخت به منظور به کارگیری در سامانه سوخت رسانی ترکیبی(CNG و دیزل) در موتورهای دیزل یحیی ساجدیان1* چکیده: کاربرد سوخت گاز طبیعی به عنوان سوخت جایگزین در دهههای اخیر بیشتر مطرح شده است. به علت خواص احتراقی مناسب و آلودگی کمتر، گاز طبیعی میتواند انتخاب مناسبی برای نسل آینده باشد. در این پژوهش طراحی و ساخت سازوکار کنترل پاشش سوخت به منظور بکارگیری در سامانه سوخت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023